天津华茂致远自动化科技有限公司

华茂致远(图)-自动打磨机器人-打磨机器人

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Moravec提出了用于双目视觉图像匹配的角点检测器,而Harris提出了用于图像匹配的Harris角点算子。21世纪初,出现了大量的相关方法。2001年,提出了一种数字相移阴影技术,它只拍摄一幅图像:参考光栅线在变形物体表面上的投影。通过在其平面内移动虚拟参考光栅来计算相移.2010年,穆罕默迪提出在物体表面投射莫尔光栅;物体表面形状的变化引起光栅条纹的相位变化,并且可以提取相位的特定变化以获得物体表面的三维信息.近年来,在工业机器人和打磨相关领域也有许多应用。













激光传感器也广泛应用于打磨领域。高,Y等开展了大型零件焊接前处理技术的机器人打磨技术研究,并采用了激光轮廓仪进行现场测量、规划和加工。在慕尼黑举行的AUTOMATICA 2018展会上,Fraunhofer IPA和Ros Industrial Cortium成员PILZ展示了一款现场测量-计划-过程打磨机器人。在前人研究的基础上,Ge等人进一步提出并构建了基于激光传感器的机器人焊缝打磨系统.机器人末端集成了传感装置和自制打磨工具,用于打磨作业。粗磨后焊缝高度保持在0.1 mm左右,精磨后平均表面粗糙度为0.351 μm。







粗匹配的精度达不到制造业规定的精度,必须通过精匹配进一步提高精度。

传统的精细匹配算法以ICP算法为代表。该算法的原理是旋转矩阵稀有和平移向量T通过求解点集的ICP算法的公式(4)获得P我和X我。

该算法对于重叠率高、初始位置接近的点云具有良好的配准效果,但在计算量和迭代收敛速度方面存在不足。通过粗匹配,ICP算法可以解决重叠度低和初始位置差异大的问题。由于人工智能算法的发展,研究人员也对基于深度学习的点云智能配准进行了大量的研究。

传统点云配准方法

在传统配准算法的基础上,通过分析进一步提高了算法的速度和精度;传统算法的性能原理